Investigadores del MCG presentan avances en Digital Twins y reconstrucción de canales en el IEEE PIMRC 2026

Durante la conferencia, ambos investigadores presentaron dos estudios centrados en la caracterización y modelado de canales de comunicación, proponiendo diferentes enfoques orientados a mejorar la fidelidad de las simulaciones y la estimación de las condiciones reales de propagación en distintos entornos.

César Montaner presentó un estudio sobre la validación de Digital Twins de RF en la banda de frecuencias FR3, basado en mediciones direccionales realizadas mediante una antena receptora giratoria en un entorno interior. El trabajo compara simulaciones deterministas de Ray-Tracing (RT) con mediciones reales a través de diferentes métricas de canal, entre ellas el Power Delay Profile (PDP), el Power Angular Profile, la dispersión RMS del retardo y las respuestas de canal omnidireccionales sintéticas.

Los resultados muestran que el Digital Twin de RF es capaz de reproducir los principales componentes multitrayecto y su comportamiento angular y temporal, alcanzando una buena consistencia con el canal medido. El trabajo supone un paso más hacia el uso de Digital Twins basados en Ray-Tracing para el modelado realista y específico de canales en la banda FR3, al tiempo que pone de manifiesto el valor de las mediciones angulares para validar tanto las características espaciales como temporales del canal radio simulado.

Por su parte, Hugo Beltrán presentó una metodología híbrida que combina mediciones reales de canal con simulaciones de Ray-Tracing para interpolar y estimar las características del canal en puntos de un escenario en los que no se dispone de datos de medición.

El enfoque propuesto fue validado en dos escenarios diferentes: un entorno interior utilizando un Virtual Antenna Array (VAA) y un entorno exterior mediante una antena giratoria. A partir de métricas como el PDP, RMSE, Normalized Mean Square Error (NMSE) y la correlación, el estudio demuestra que la metodología permite reconstruir el canal de forma eficaz aprovechando la información disponible en puntos cercanos en los que sí existen mediciones reales.

Los resultados confirman la aplicabilidad de esta metodología tanto en entornos interiores como exteriores, así como su compatibilidad con diferentes técnicas de medición, abriendo nuevas posibilidades para la reconstrucción y el modelado de canales de comunicación.